Junior Data Scientist

Per chi possiede basi di programmazione e statistica inferenziale

Durata: 80 ore
Modalità: online
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€690 - €1490
online
80 ore
PanoramicaJunior Data ScientistPer chi possiede basi di programmazione e statistica inferenziale

L'obiettivo del corso è quello di assicurare una solida conoscenza teorica, pratica e metodologica nei settori della Data Science, del Machine Learning e del Deep Learning.

Fin dalle prime ore di lezione, gli studenti e le studentesse affronteranno con il proprio team un progetto data-centric durante l’intero corso, sviluppando una presentazione tecnico-commerciale da aggiungere al proprio portfolio.


Formula serale + Weekend

    • 19:00 - 21:00 per 3 giorni dal lunedì al venerdì

    • 6 ore nel weekend

L'Academy si premura di rimborsare il costo del corso al non raggiungimento del minimo di 10 iscritti.

Le iscrizioni al corso verranno chiuse (salvo casi eccezionali) due settimane prima dell'inizio del corso.

Contenuto del corsoConoscenze specifiche ed approfondite per l'analisi dei dati
Durata: 80 ore
Modalità: online
Il corso affronta la gestione delle differenti strutture dell’informazione focalizzandosi sull'applicazione di tutte le metodologie e gli strumenti necessari per sviluppare un progetto di analisi dati tabulari e su reti, Computer Vision, Text Mining e Audio Processing. I principali linguaggi di programmazione utilizzati sonoç Python e R.
Matrice ATTAIl nostro metodo classifica i percorsi formativi in base a contenuti teorici, strumenti utilizzati, settori di applicazione e background dello studente.
Approaches
  • Business Intelligence
  • Data Visualization
  • Data Mining
  • Machine Learning
  • Data Science on Network
  • Text Mining
  • Audio Processing
  • Computer Vision
Tools
  • Python
  • Pycharm
  • Github
  • Kaggle
Topics
  • Healthcare
  • Mobility
  • Logistic
  • Manufacturing
  • Finance
  • Cyber Security
Audience
  • Basi di programmazione
  • Basi di statistica
Offerta formativa
Programma del corso - junior data scientist
Modulo 0  
Introduzione al corso e alle attività
Modulo 1  
Il ciclo di vita del dato
Modulo 2  
Data Mining e Statistical Learning
Modulo 3  
Business Intelligence e Data visualization
Modulo 4  
Machine Learning
Modulo 5  
Dati su reti, Computer Vision e Natural Language Processing
Modulo 6  
Text mining
Modulo 7  
Audio Processing
Modulo 8  
Computer vision
Modulo 9  
Presentazione dei progetti e conclusione del corso
Conoscenza acquisite nel corsoCosa impareraiIl corso è rivolto a candidati fortemente motivati e interessati al mondo della Data Science ai quali sono richieste conoscenze basi di probabilità, statistica e programmazione. La conoscenza dei linguaggi Python o R non è necessaria, ma verrà data per scontata la capacità di sviluppare algoritmi a supporto dell’analisi e della modellizzazione. Alla fine di questo percorso gli studenti saranno in grado di mettere a frutto, oltre alle basi tecniche, diverse competenze fondamentali come creatività, spirito critico e analitico, sensibilità verso particolari settori di studio e capacità di presentazione.
I nostri studenti dicono di noi
Rating
Da tempo pensavo di fare un corso che mi accompagnasse nel meraviglioso mondo della data science, e a maggio 2022 ho deciso di affidarmi ai ragazzi di Occupy AI. L'approccio paziente e attento degli insegnanti, un metodo d'insegnamento misto(teorico e pratico) mi hanno permesso di accrescere le mie conoscenze e di avere gli strumenti per crescere ulteriormente autonomamente.
Guido D'AmantiDa Zero a Data Analyst
Rating
Laurea triennale in economia aziendale nel 2018, per poi proseguire gli studi magistrali in finanza aziendale. Mentre scrivevo la tesi, ho deciso di iscrivermi al corso per poter approfondire temi sulla data science ed il machine learning e ho conosciuto così Alessandro ed Emiliano: insegnanti eccellenti, con pazienza e soprattutto con la voglia di insegnare. Subito dopo la fine del corso ho iniziato a lavorare come Data Analyst in Adora ICT ed oggi lavoro come Data Engineer in IBM Client Innovation Center.
Francesco Ardita
Francesco ArditaDa Zero a Data Analyst
Rating
Sono estremamente soddisfatto di aver seguito il corso: From Zero to Junior Data Analyst, per i seguenti motivi. In primo luogo, la sua durata, di 120 ore, concentrate nel periodo di tre mesi ha permesso un veloce assorbimento, sia di alcuni concetti a me già noti e sia delle basi fondamentali di Machine Learning. In secondo luogo, la preparazione e la perfetta serietà degli insegnanti sono state un'ispirazione per me, oltre all'essere stati sempre disponibili a chiarimenti, approfondimenti, ed inoltre pronti ad esaurire ogni mio dubbio. In conclusione, a tutti quelli che vogliono seguire un percorso improntato sul mondo dell'analisi dati, del Machine Learning (e di tanto altro), non posso che consigliare il corso di OccupyAI.
Fares Essebei
Fares EssebeiDa Zero a Data Analyst
Rating
I corsi con Alessandro, Emiliano e Marco sono una garanzia: insieme possono offrirvi solide basi in informatica, programmazione e statistica. Tutto questo senza trascurare la parte pratica: i progetti sono tutt’altro che marginali e, grazie alla loro esperienza professionale, non mancheranno spunti e consigli per conoscere con mano il ciclo di vita della data science e applicare le tecniche machine learning a tanti ambiti molto diversi.
Luca Baggi
Luca BaggiDa Zero a Data Analyst
Perchè scegliere noiPercorsi personalizzati per il trasferimento di conoscenzaPercorsi personalizzati per il trasferimento di conoscenza
Basato sui progetti
Applicazione immediata dei concetti teorici su dataset reali per consolidare la teoria e affrontare le sfide quotidiane di un data scientist.
Finalizzato al lavoro
I corsi approfondiscono solo i concetti teorici essenziali del mondo del lavoro e forniscono cenni sugli approfondimenti teorici che caratterizzano un percorso universitario.
Prezzi democratici
I prezzi dei corsi appartengono ad una fascia intermedia tra master di specializzazione e corsi in video lezioni.
Attenzione alla qualità
Numerosità delle classi limitata, corsi in continuo aggiornamento e monitoraggio dell’apprendimento del singolo sono solo alcune delle caratteristiche che garantiscono la qualità dei nostri corsi.
Community
Comunità attiva per confrontarsi durante lo svolgimento del corso e rimanere in stretto contatto anche dopo la conclusione dello stesso.
Network
Network di aziende per assunzioni, collaborazioni o progettazione di idee innovative.